报告地点：腾讯会议ID：254 730 827 密码：2022
报告人：张勇
主办单位：计算机与信息技术学院
报告人简介：
张勇，清华大学信息国研中心副研究员，大数据团队常务副主任，清华大学计算机系学士、硕士和博士，剑桥大学博士后，中国计算机学会信息系统专委会执行委员，计算机学会高级会员，IEEE和ACM会员。研究方向为数据库和数据全生命周期管理。主持及参与了多项国家重点研发计划、新一代人工智能重大项目、973、863、科技支撑计划、自然基金、铁道部基金等纵向项目以及横向合作项目。在国内外顶级期刊和会议，包括TKDE、VLDBJ、IPM、WWWJ、SIGMOD、VLDB、ICDE、AAAI、ACL、IJCAI、EMNLP、计算机学报、软件学报、物理学报、计算机研究与发展等发表论文180余篇，获得发明专利25项，软件著作权25项。获得2021年中国产学研合作促进会产学研合作创新奖（个人），2020年中国产学研合作促进会产学研合作创新奖二等奖。
报告简介：
数据爆炸式增长使得数据库系统的规模越来越大。数据库系统面临异构数据、海量应用和大规模用户对性能的迫切需求。机器学习技术能有效缓解这些问题。本报告将从利用机器学习技术构建智能数据库系统的角度，对数据库的任务进行分类，介绍机器学习技术在解决这些任务上的进展，以及清华大学数据库组的相关工作。
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